Description

Lieu : Bordeaux, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
  
• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
  
• Un environnement inclusif et bienveillant
  
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
  

Votre quotidienSur un Campus Bordelais à la pointe de la technologie, entre océan et vignes, nous concevons et développons des systèmes, des équipements et services pour garantir le succès des missions aéroportées de nos clients.

Votre quotidien
Au sein du centre de compétence Hardware et Tests Aéronautiques de Thales AVS/FLX, vous rejoignez l'équipe du département Testabilité et Moyens de Test (90 personnes en France). Cette entité est localisée sur les sites de Bordeaux, Châtellerault, Moirans, Valence, Vendôme et Toulouse. Tous ces sites développent des moyens de test pour les Départements Produits (développement) d'une part et d'autre part pour les Centres de Compétence Industrielle pour la production et la réparation des équipements Avionique.

Rôle: Réaliser un POC (Proof of Concept / projet pilote) de mise en œuvre de l'IA.
Vos missions:

• Transformer des spécifications de test hétérogènes en représentations structurées exploitables par l'IA, afin d'accélérer et fiabiliser la génération de programmes de test
  
• Exploiter les données des bancs de test (logs, séries temporelles, mesures) pour le support et le développement : détection d'anomalies, diagnostic assisté, monitoring, et intégration MLOps
  
• Assistance à la gestion de projets
  

Sur les axes suivants:

• Participer à la conception, au développement et à l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et/ou deep learning.
  
• Réaliser de la veille technologique et scientifique sur les dernières avancées en IA (LLMs, computer vision, NLP, etc.).
  
• Collecter, nettoyer et annoter des données pertinentes pour les projets.
  
• Implémenter et optimiser des algorithmes IA pour répondre à des problématiques métiers concrètes.
  
• Contribuer à la mise en production et à l'évaluation des modèles (MLOps, monitoring, métriques).
  
• Collaborer avec les équipes data, produit et logiciel.
  

Votre profil :
Vous préparez une formation de niveau BAC+5 spécialités IA ? Vous recherchez un stage de 6 mois?

Vous avez des compétencesen :

• Machine learning et/ou NLP ou séries temporelles, avec une rigueur scientifique (LLM, systèmes experts neuro-flous, ou autre) ;
  
• Python et ses écosystèmes data/IA (Pandas, NumPy, scikit-learn), ainsi qu'un Framework Deep Learning comme PyTorch ou TensorFlow ;
  
• Python et des librairies courantes ;
  
• Ingénierie logicielle (Git, tests, qualité de code) et aisance avec Linux.
  

Votre passion pour l'IA, votre curiosité, votre esprit d'analyse, votre sens du résultat, ainsi que votre autonomie, responsabilité, communication claire, esprit d'équipe, initiative, pragmatisme et rigueur dans la documentation sont-ils des qualités qui vous caractérisent ?

Mot de l'équipe:
Rejoindre notre équipe, c'est mettre l'IA au service de la fiabilité avionique : vos POCs deviennent des outils concrets sur nos moyens de test, avec un accompagnement exigeant et bienveillant.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !