Description

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
  
• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
  
• Un environnement inclusif et bienveillant
  
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
  

Votre quotidienVotre destination pour une maîtrise totale du ciel ! De la conception à l'installation, nous créons des systèmes de contrôle aérien de pointe ! Nous rendons l'accès à l'espace aérien fluide, équitable et durable.

Au sein de la Business Line FLX, vous intégrerez La Direction de Programme R&T.

Dans le cadre de vos missions, vous serez en charge de benchmarker des algorithmes afin de tester la faisabilité d'un modèle de prédiction des risques et de son intégration dans une chaîne de traitement à partir de données textuelles structurées et non structurées tout en permettant la lisibilité des résultats et l'automatisation du processus.

En nous rejoignant, vos principales missions consisteront à:

• Appliquer et comparer des techniques de Machine Learning/ Deep Learning (LLMs).
  
• Étudier et illustrer l'influence des variables.
  
• Intégrer le modèle dans le pipeline automatisé et scalable actuel pour le traitement et la prédiction.
  
• Développer une interface utilisateur simple (IHM)
  

Votre profil :

• Vous préparez un Bac+5 en école d'ingénieurs en informatique et Data science, pour un stage d'une durée de 6 mois.
  
• Vous avez une appétence pour la data science, le Machine Learning, le deep learning, les LLMs et les problématiques de valorisation des données en contexte industriel.
  
• Vous disposez de compétences en programmation, en particulier dans les langages de script (Python, R...).
  
• Vous avez réalisé des projets concrets d'IA.
  
• Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et êtes doté(e) d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse.
  
• Vous êtes ouvert(e) d'esprit et avez un goût pour la recherche et l'innovation.
  

Le mot de l'équipe :
Vous serez intégré à une équipe de 20 personnes et serez en contact avec le pôle IA.

Vous vous reconnaissez ? N'hésitez plus à postuler !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !